Durum Çalışmaları:

Geçmiş: Belle, Çin ayakkabı endüstrisinde önemli bir oyuncudur ve Çinli kadın ayakkabı satışlarında 12 yıl üst üste birinci sırada yer almıştır.Perakende ağı Çin'deki yaklaşık 300 şehri kapsar., ayakkabı ve kıyafet ürünlerinin dağıtım sürecinde Belle, daha önce çoğunlukla geleneksel manuel toplama işlemine dayanıyordu.Ama gerçek operasyonda aşağıdaki temel sorunlarla karşılaştılar:

Mevsimsel dalgalanma zorlukları: Ayakkabı ve giyim endüstrisi mevsimsel ve moda eğilimlerinden önemli ölçüde etkilenir ve sipariş hacminde önemli döngüsel dalgalanmalar meydana gelir.Bu, en yoğun dönemlerde depolara muazzam bir baskı yaratıyor.El toplama modunun bu dinamik değişikliğe esnek bir şekilde katlanamayacağı gibi, bu yöntemler de yoğunluk dönemleri dışında kullanılmaz durumda kalır.

Çok sayıda SKU'nun Yönetim Zorluğu: Ayakkabı ve giyim ürünleri çok çeşitli stillere, boyutlara ve renklere sahiptir.El ile bulma ve toplama süreci zaman alıcı ve yoğun bir iş gerektirir, yüksek bir hata oranı ile teslimat hızını ve müşteri memnuniyetini etkiler.

Envanter Doğruluğu Sorunu: Ürün özelliklerinin karmaşıklığı nedeniyle, geleneksel envanter sayımı ve yönetim yöntemleri hatalara eğilimlidir.Envanter verilerinin gerçek zamanlı ve doğru güncelleştirilmesini zorlaştırmak, böylece tedarik zinciri kararlarını ve iş operasyonlarını etkiler.

Yükselen Maliyetler: İşgücü maliyetlerinin, özellikle yetenekli toplayıcılara olan talebin her yıl artmasıyla birlikte, depolama lojistiklerinin maliyet yükü arttı ve işletmelerin kar marjlarını sıkıştırdı.

Çözüm:

Şirketimiz kapsamlı yer incelemelerinden ve ihtiyaç analizinden sonra, Belle için çözüm olarak bölünmüş tepsilerle sınıflandırma makinelerinin kullanılmasını önerdi.

Proje ölçeği: 480 araba, 300 varış yeri, 10 giriş istasyonu.

Uygulama süresi: 12 Ağustos 2018'den, planlama ve tasarım için 21 Eylül 2018'de proje tamamlanmasına kadar 39 gün sürdü.

Etki Gösterisi: Bölünmüş tepsilerle sınıflandırma makinelerinin tanıtılmasından sonra Belle önemli sonuçlar elde etti:

Toplama verimliliğinin önemli ölçüde artması: Geleneksel manuel toplama yöntemleriyle karşılaştırıldığında, toplama verimliliği %70'den fazla arttı.teslimat süresini önemli ölçüde azaltmak ve müşterilere daha hızlı hizmet sunmak.

İşgücü Girdi'nde Kesin Bir Azalma: İşgücü talebinde %40'lık bir azalma, manuel emeğe bağımlılığı azalttı ve çalışanların iş yükünü büyük ölçüde azalttı.

Seçim Doğruluğu Geliştirildi: Doğruluk% 99.9'a yükseldi, bu da her ayakkabının ve giysinin tüketicilere doğru bir şekilde teslim edilmesini sağlar ve müşteri şikayetlerini ve anlaşmazlıklarını büyük ölçüde azaltır.

Müşteri Memnuniyetinde Önemli Bir Artış: Seçim verimliliğinin ve doğruluğunun iyileştirilmesi nedeniyle, müşteri memnuniyeti% 30 oranında arttı ve Belle'in piyasa konumunu daha da pekiştirdi.